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Modélisation du risque de crédit (PD, LGD, EAD) dans le cadre des exigences réglementaires ainsi que dans le cadre des normesptables. Définition et revue de méthodologies de calcul des réservesptables liées au risque de crédit. Vous disposez d'une expérience significative en établissement bancaire s...
Au sein d'une équipe dédiée à la conduite de projets majeurs de transformation des SI, vous intervenez sur les problématiques réglementaires Risques de Crédit/Contrepartie et aussi sur la montée de version de l'outil Risk Authority de Moody's. Connaissances Risques de crédit/contrepartie - Bâle 3. U...
Consultant Confirmé/Senior Analyste Quantitatif risque de crédit - CDI H/FFondé en 2006,. Consultant Confirmé/Senior Analyste Quantitatif risque de crédit. Modéliser des risques de crédit (notation PD, modèles EAD & LGD). Mettre en place et analyser des indicateurs de suivi des risques. ...
En tant qu'analyste quantitatif risque de crédit transverse, vous oeuvrez en étroite collaboration avec les analystes quantitatifs en charge du développement des mesures de risque du pôle CNFRM. Au sein de la direction des Risques, le département « Entreprise Risk Management » (ERM) est notamment en...
Notre client, recherche un(e) Analyste Quantitatif afin de rejoindre une équipe quantitative intervenant sur une grande variété de sujets notamment sur les modèles de risque de crédit (IRBA, IFRS9) ainsi que le risque climatique (risque de transition et physique). Disposez-vous d'une précédente expé...
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OpenClassrooms recherche un Data Scientist en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de l'assurance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État. Vos missions en tant que Data Scientist en alternance Recherche utilisateur : préparation, organi...
Data Scientist H/F (freelance). Dans ce rôle hybride, vous aurez l’opportunité de travailler sur un projet vitrine passionnant, impliquant la mise en place d’un kiosque data. Vous maîtrisez des outils et des langages de programmation couramment utilisés en Data Science (Python, SQL. ...
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